Teman Dekat Nangis Diancam Dipolisikan gegara Ulah Tipu-tipu Si Kembar

Wildan Noviansah - detikNews
Selasa, 04 Jul 2023 16:04 WIB
Jakarta -

Si kembar Rihana dan Rihani dilaporkan sejumlah korban terkait dugaan penipuan iPhone Rp 3,5 miliar. Beberapa teman dekatnya juga ternyata ada yang menjadi korban Rihana dan Rihani.

Salah satu korban, Junita Wedaring Tyas, mengatakan dirinya mengalami kerugian Rp 6,4 miliar akibat penipuan si kembar ini. Mulanya dia melihat si kembar menawarkan jual beli iPhone dan produk Apple melalui akun media sosialnya.

Saat itu korban tergiur membelinya karena harga yang ditawarkan lebih murah. Dia tidak menaruh curiga karena merasa si kembar merupakan teman dekatnya.

"Saya waktu itu masih percaya aja. Saya nggak mikir dia bakal nipu saya atau gimana sih. Sebenarnya karena dia teman ya, pertama. Pikiran bodoh saya ya, saya pikir mana ada sih temen mau nipu gitu. Apalagi ini teman dekat dan saya kenal sama keluarganya juga," kata Junita di Polda Metro, Selasa (4/7/2023).

Rupanya, Junita menjadi satu dari banyaknya korban penipuan si kembar. Total kerugian mencapai Rp 6,4 miliar yang dialaminya karena termakan bujuk rayu si kembar.

Korban lain, Masayu Nurul Hidayati, mengalami nasib serupa dengan total kerugian Rp 2,5 miliar. Masayu mengatakan mulanya pada Agustus-Oktober 2021 si kembar masih mengirimkan barang yang dipesan.

Seiring berjalannya waktu, proses jual beli mandek hingga pada April 2022 si kembar menyatakan gagal mengeluarkan barang dengan berbagai alasan. Pada Mei 2022, para korban dijanjikan uang kembali, tapi hingga kini itu hanya janji belaka. Total dirinya merugi 299 unit dengan nilai kerugian Rp 2,5 miliar.

"Pada bulan April ya 2022. Dia menyatakan gagal mengeluarkan barang dengan berbagai alasan. Dia menjanjikan bulan Mei tanggal 30 itu untuk refund kita semua. Tapi ternyata tidak, dia kabur dari rumahnya saat itu," kata Masayu.

Baca selengkapnya di halaman selanjutnya....




(wnv/mea)

Berita Terkait
Berita detikcom Lainnya
Berita Terpopuler

Video

Foto

detikNetwork