.webp)
Dalam satu dekade terakhir, banyak perguruan tinggi berlomba-lomba membangun apa yang disebut sebagai Smart Campus atau Kampus Pintar. Sistem informasi akademik semakin lengkap, layanan administrasi semakin digital, berbagai proses menjadi paperless, dan dashboard kinerja tersedia hampir di setiap unit kerja. Transformasi ini merupakan kemajuan penting yang telah meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan pendidikan tinggi.
Namun muncul pertanyaan yang menarik: apakah kampus yang pintar otomatis menjadi kampus yang cerdas?
Sekilas kedua istilah tersebut tampak sama. Dalam bahasa Indonesia, kata smart dan intelligent sering diterjemahkan sebagai "cerdas". Padahal keduanya memiliki makna yang berbeda.
SCROLL TO CONTINUE WITH CONTENT
Kampus pintar adalah kampus yang mampu mengumpulkan, menyimpan, dan menampilkan informasi dengan baik. Ketika pimpinan ingin mengetahui jumlah mahasiswa aktif, tingkat kelulusan, jumlah publikasi, atau kondisi keuangan institusi, data tersebut dapat diperoleh dengan cepat melalui berbagai sistem informasi yang terintegrasi. Kampus pintar menjadikan data lebih mudah diakses dan layanan menjadi lebih efisien.
Namun kampus cerdas melangkah lebih jauh.
Kampus cerdas tidak hanya mengetahui apa yang sedang terjadi, tetapi juga memahami mengapa hal itu terjadi, memprediksi apa yang mungkin terjadi berikutnya, dan membantu menentukan tindakan yang perlu dilakukan. Dengan kata lain, kampus cerdas mampu mengubah data menjadi keputusan yang lebih baik.
Perbedaan ini menjadi semakin penting di era kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI). Saat ini hampir semua perguruan tinggi memiliki data dalam jumlah besar. Mulai dari data akademik, penelitian, keuangan, hingga aktivitas mahasiswa. Tantangannya bukan lagi bagaimana mengumpulkan data, tetapi bagaimana memanfaatkan data tersebut untuk menghasilkan nilai tambah bagi institusi.
Sebagai contoh, sistem informasi dapat menunjukkan bahwa terdapat sejumlah mahasiswa yang berpotensi terlambat lulus. Namun sistem yang didukung AI dapat membantu mengidentifikasi faktor penyebabnya, memprediksi tingkat risiko masing-masing mahasiswa, bahkan memberikan rekomendasi intervensi yang perlu dilakukan. Dalam kasus ini, AI tidak sekadar menampilkan informasi, tetapi membantu membangun kecerdasan institusi.
Karena itu, pengembangan perguruan tinggi ke depan tidak cukup hanya berfokus pada digitalisasi. Digitalisasi adalah fondasi yang penting, tetapi bukan tujuan akhir. Perguruan tinggi perlu bergerak menuju pemanfaatan AI yang mampu mendukung pengambilan keputusan, meningkatkan kualitas layanan, memperkuat tata kelola, dan mempercepat pencapaian tujuan institusi.
Namun perlu dipahami bahwa AI bukanlah tujuan itu sendiri. Tujuan yang sesungguhnya adalah membangun Institutional Intelligence atau kecerdasan institusi. AI hanyalah alat yang membantu perguruan tinggi memahami kondisi yang dihadapi, mengambil keputusan yang lebih baik, dan menghasilkan dampak yang lebih besar.
Pada akhirnya, masa depan pendidikan tinggi tidak hanya ditentukan oleh seberapa banyak teknologi yang dimiliki, tetapi oleh seberapa bijaksana teknologi tersebut digunakan untuk meningkatkan kualitas pendidikan, penelitian, dan pengabdian kepada masyarakat.
Sebab kampus pintar mampu menyediakan informasi. Tetapi kampus cerdas mampu mengubah informasi menjadi keputusan, dan keputusan menjadi dampak yang bermanfaat bagi masyarakat.
Prof Budiyono. Guru Besar Universitas Diponegoro (UNDIP) dan Dekan Sekolah Vokasi UNDIP. Aktif menulis dan mengembangkan gagasan tentang transformasi pendidikan vokasi, kemitraan industri, kecerdasan institusi, inovasi terapan, dan pengembangan sumber daya manusia.
(rdp/imk)
