.webp)
AI yang mencakup jaringan saraf dan pembelajaran mesin merevolusi pengelolaan limbah menggunakan robotika, gambar, dan analisis deret waktu secara real time, menjadikan algoritma AI sebagai alat baru untuk memodelkan, menyortir, dan mengoptimalkan pengelolaan limbah. AI praktis untuk menerapkan pengelolaan limbah yang efisien dengan mengurangi biaya tenaga kerja dan membutuhkan lebih sedikit perawatan peralatan.
Dengan menggunakan pengenalan gambar dan robot otonom, AI tidak hanya memungkinkan pengumpulan sampah pada waktu yang optimal (optimasi rute dan waktu pengambilan), tetapi juga meningkatkan layanan pelanggan jika pengenalan suara diterapkan untuk mengarahkan panggilan ke orang yang bertanggung jawab. Karena fitur tambahan untuk klasifikasi algoritmanya, teknologi daur ulang berbasis AI meningkatkan akurasi pemilahan dan efisiensi waktu untuk sampah non-organik.
SCROLL TO CONTINUE WITH CONTENT
Dengan mengambil pelajaran dari pengalaman China baru-baru ini dalam menggunakan AI, robot industri memiliki kemampuan untuk mengidentifikasi dan mengenali objek di lingkungan yang kompleks, bahan dengan komposisi dan bentuk yang heterogen, dan kemampuan untuk belajar mandiri dalam rentang waktu yang singkat. Teknologi ini dapat beradaptasi dengan aliran limbah baru dengan cepat dan memungkinkan pemilahan limbah dengan kemurnian tinggi menjadi beberapa fraksi. Ini dapat disesuaikan dengan berbagai item dan bahan. Kemurnian yang ditingkatkan ini menghasilkan bahan sekunder bermutu tinggi dan mengurangi siklus turun dalam proses daur ulang.
Adanya revolusi robot juga meningkatkan penghematan biaya, dikaitkan dengan efisiensi proses dan aliran pendapatan yang lebih tinggi dari daur ulang-kemurnian tinggi. Manfaat lain dari pemilahan sampah robotik termasuk jalur pemilahan yang fleksibel karena data waktu nyata, peningkatan pengetahuan tentang komposisi input sampah, adaptasi pasar dengan berfokus pada daur ulang bernilai tinggi, dan ketergantungan yang lebih rendah pada penyortir manual. Meskipun AI mengurangi jumlah limbah yang disimpan di tempat pembuangan sampah dan meningkatkan pemulihan limbah yang dapat didaur ulang, peningkatan penggunaan robot mengakibatkan hilangnya pekerjaan dengan persyaratan kualifikasi rendah.
Organisasi nirlaba World Economic Forum (WEF) mengantisipasi bahwa nilai pasar global dari transformasi digital kepada masyarakat akan melebihi US$100 triliun pada tahun 2025 (van Capelleveen et al., 2021). Melakukan digitalisasi holistik seperti mengadopsi solusi digital dan model bisnis baru akan mendorong peluang pertumbuhan nol limbah dan ekonomi di industri limbah ke tingkat berikutnya. Diproyeksikan nilai pasar akan mencapai USD 3,6 miliar pada tahun 2025 (Rumata dan Sastrosubroto, 2020).
Karena potensi pertumbuhannya untuk bisnis, mempromosikan transformasi digital di sektor limbah sangat diperlukan dan penting dari sebelumnya untuk memenuhi agenda PBB tahun 2030. Jika Indonesia bergabung dengan gelombang transformasi digital global, dampak ekonomi yang dihasilkan dari ekonomi digitalnya akan mencapai US$ 150 miliar per tahun pada tahun 2025, atau sekitar 10% dari PDB-nya saat ini. Hadiahnya terlalu besar untuk diabaikan oleh pembuat kebijakan dan pengusaha. Hal ini akan membuat ekonomi digitalnya menjadi yang terbesar di kawasan Asia Tenggara. Dengan bergerak ke arah digitalisasi, industri daur ulang sampah negara ini diproyeksikan akan menciptakan lebih dari 120.000 pekerjaan baru di industri daur ulang sampah dan menyerap sekitar 3,3 juta pekerja informal seperti pemulung melalui skema pencocokan pekerjaan yang ditingkatkan dan pekerjaan sesuai permintaan yang fleksibel melalui online platform.
Memanfaatkan lingkungan ini untuk mencapai pertumbuhan yang lebih tinggi dan menyediakan pekerjaan berkualitas bagi tenaga kerja perlu difasilitasi oleh reformasi kebijakan yang penting, termasuk memobilisasi pendapatan untuk mengembangkan digitalisasi. Untuk tujuan ini, perkembangan teknologi seperti digitalisasi penting untuk aliran limbah yang relevan dengan pendekatan ES (limbah kota, limbah kemasan, dan bahan baku kritis) untuk menciptakan lapangan kerja dengan keterampilan tinggi dan keterampilan rendah di sektor limbah. Teknologi juga memfasilitasi pelacakan dan pemantauan situasi limbah untuk respons yang lebih cepat. Digitalisasi juga memungkinkan pengambilan dan analisis data secara real time untuk menginformasikan pengambilan keputusan dengan menghubungkan pemangku kepentingan dalam pengelolaan sampah, selain menyediakan layanan pengelolaan sampah seperti pemilahan dan daur ulang.
Implikasi Digitalisasi pada Industri Pengelolaan Sampah Lokal
Negara ini sedang dalam tahap digitalisasi yang baru lahir. Meskipun netizennya aktif dan memiliki ekosistem yang dinamis untuk startup, Indonesia tertinggal dalam memanfaatkan manfaat transformasi digital di sektor sampah. Infrastruktur teknologi and informasi komputer Indonesia sejauh ini belum canggih dan pengguna digital bahkan tidak berada dalam sektor tersebut. Meskipun penggunanya melek teknologi, penetrasi digital ke dalam praktik bisnis masih rendah. Secara singkat, transformasi Indonesia menuju digitalisasi masih dalam tahap transisi.
Jalur transisi adalah sarana untuk menganalisis arah masa depan menuju masa depan rendah karbon di sektor sampah. Jalur mitigasi dan hasilnya dapat membawa konsekuensi perubahan positif atau negatif. Meskipun digitalisasi membantu melindungi lingkungan, risikonya terkait dengan potensi kegagalan saat menerapkan jalur yang dipilih. Oleh karena itu, risiko-risiko tersebut seringkali mengarah pada trade-off antara pencapaian tujuan sosial-ekonomi, politik, dan lingkungan.
Dari aspek sosial, transformasi digital di sektor sampah memiliki manfaat sosial yang nyata bagi pelanggan tidak hanya dengan menginformasikan pilihan pengguna/konsumen dengan lebih baik atau dengan memfasilitasi pemisahan sampah di sumbernya. Transisi ini mendorong pergeseran dari ekonomi linier ke ES. Lebih sedikit limbah yang dihasilkan karena penyebaran besar-besaran infrastruktur limbah untuk digunakan kembali dan diperbaiki.
Dari sudut pandang teknologi, keuntungannya jelas terlihat seperti biaya yang lebih rendah, kemampuan pencarian yang ditingkatkan, pekerjaan yang lebih sedikit, dan kesalahan yang lebih sedikit jika informasi yang diposting di situs web digunakan berulang kali. Digitalisasi mendorong produktivitas lintas sektor dan memperluas partisipasi masyarakat di sektor ekonomi.
